HELDENKOMBINAT
Auf der schnellen Jagd nach Produktivitätsgewinnen durch den Einsatz von KI realisieren unsere „Nicht-Klienten“ meist nur einen Bruchteil der möglichen Kosteneinsparungen im gesamten Lebenszyklus der jeweiligen KI-Anwendungen.
Unsere Mission ist, dies zu ändern!
DIE DREI KOSTSPIELIGSTEN FEHLER BEIM KI-EINSATZ
1
Zu wenig konzeptionelles Verständnis
Datenaufbereitung, Toolauswahl und Modell-Trainings sind aufwendig, aber unnütz, falls sich herausstellt, dass die Aufgabe nicht (kostengünstig) durch KI lösbar ist. Bei mehr als 80% der KI-Projektideen lässt sich konzeptionell – d.h. ohne technischen Proof of Concept – beantworten, ob die zu lösende Aufgabe technisch und kommerziell trotz der Rahmenbedingungen von IT-Security und Data Privacy durch eine KI-Anwendung überhaupt sinnvoll lösbar ist.
2
​Kein Fokus auf Reduktion der Betriebskosten
Organisationen, die eine gleichbleibende Prozess- und Ergebnisqualität zu geringeren Kosten erzielen können, haben einen strategischen Wettbewerbsvorteil. Je höher die Betriebskosten einer KI-Anwendung, desto höher das Potenzial, in der Zukunft durch Lerneffekte oder technischen Fortschritt signifikante Einsparungen realisieren zu können. Viele KI-Anbieter geben solche Kosteneinsparungen jedoch nicht weiter und viele Organisationen sind nicht so aufgestellt, dass sie problemlos KI-Anbieter im Rahmen einer Neuausschreibung ersetzen könnten.
3
Zu hohe „Fehlerraten“ im Betrieb
Nicht nur wir Menschen machen Fehler, sondern auch KI-Modelle. Die „Fehlerrate“ von KI-Modellen lässt Automationspotenziale ungenutzt oder kann im Extremfall dazu führen, dass Nutzer die gesamte KI-Unterstützungsleistung nicht akzeptieren. Ob, wann und wie sich Fehlerraten im Zuge einer Benutzung reduzieren können, lässt sich meist gut abschätzen und entsprechend im kontinuierlichen Verbesserungsprozess berücksichtigen.
SO UNTERSTÜTZEN WIR UNSERE KLIENTEN
Potenzialanalyse
Viele KI-Projekte entstehen eher zufällig, weil Innovationsbudgets oder Daten verfügbar sind oder weil KI-Anbieter (z.B. von generativer KI) einen hohen Angebotsdruck erzeugen. Wir unterstützen unsere Klienten dabei, systematisch KI-Potenziale zur Produktivitätssteigerung in Organisationen und Produktanwendungen zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren.
Anbieterauswahl
Das für die bestmögliche Auswahl von KI-Anbietern notwendige Wissen ist in Organisationen – aber auch in den meisten Beratungen und Agenturen – nicht ausreichend vorhanden. Wir unterstützen unsere Klienten dabei, geeignete KI-Anbieter zu identifizieren und zu verstehen, welche KI-Technologie und welche Daten von welchem Anbieter eingesetzt werden und welche Implikationen dies für die Bewertung und Auswahl des richtigen Anbieters hat.
Implementierung
Prozessdigitalisierung und der Einsatz neuer KI-Tools schafft Veränderungsbedarfe in unterschiedlichen Ebenen und Funktionsbereichen. Wir unterstützen unsere Klienten dabei, notwendige Veränderungen in Organisationen zu erkennen und gemeinsam mit allen Stakeholdern einen realistischen Umsetzungsplan abzustimmen und abzuarbeiten.
Strategie-entwicklung
Viele KI-Initiativen entstehen aus einer individuellen Aufgabenstellung heraus bzw. als Silogedanke in Organisationen. Wir unterstützen unsere Klienten dabei, systematisch Skaleneffekte und Wettbewerbsvorteile durch den länder- oder funktionsübergreifenden Einsatz von KI auf- und auszubauen und Lock-in-Effekte in der Zukunft zu minimieren.
Security Audits
KI ist für viele Organisationen ein neuer – und gleichzeitig selbstlernender – Werkzeugkasten mit Blackbox-Charakter. Wir unterstützen unsere Klienten dabei, Datengrundlagen sowie Modellarchitekturen zu verstehen sowie daraus resultierende Risiken zu erkennen, zu bewerten und gegebenenfalls abzumildern.
Chief AI Officer Coaching
Die Umsetzung von KI-Projekten in Organisationen muss durch eine dedizierte Rolle oder Einheit priorisiert, gefördert und gesteuert werden. Wir unterstützen unsere Klienten dabei, in diese Rolle hineinzuwachsen. Dabei sind wir kompetenter Gesprächspartner und vorausschauender Ratgeber in Bezug auf den rasant stattfindenden technischen KI-Fortschritt, den wir aktuell und zukünftig erleben werden.
EINIGE UNSERER REFERENZEN
Seit 2016 haben wir mehr als 350 KI-Anbieter und deren Anwendungen für Konzerne, KMU, Startups, öffentliche Verwaltungen sowie private und institutionelle Investoren bewertet. Dabei haben wir auch vielfältige Implementierungsprojekte mit einer Zeitspanne von 6 Wochen bis 9 Monaten in den Anwendungsfeldern Conversational AI (Chatbots/Voicebots), Automatic Speech Recognition, Dokumentenverarbeitung sowie Computer Vision begleitet.
